Chấm điểm khách tiềm năng bằng AI Agent
Lọc từ khoá là cách phổ biến nhất để tìm bài viết “có vẻ” liên quan trong Facebook group — gõ vài từ như “cần mua”, “tư vấn giúp” rồi lọc kết quả. Vấn đề là từ khoá không hiểu ngữ cảnh: một bài chứa “cần mua” có thể đang hỏi mua thứ khác hoàn toàn không liên quan tới bạn, còn một bình luận thật sự có ý định mua lại có thể không chứa từ khoá nào cả.
Chấm điểm bằng AI Agent hoạt động thế nào
Trong Tự Động Sale, bạn tự định nghĩa một chủ đề — mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên về sản phẩm/dịch vụ và loại khách hàng bạn đang tìm. Khi có bài viết hoặc bình luận mới, hệ thống gửi nội dung đó cho AI Agent cùng với mô tả chủ đề, AI Agent đọc và trả về:
- Điểm mức độ liên quan — bài này có khớp với điều bạn đang tìm không.
- Lý do cụ thể — vì sao AI cho điểm như vậy, giúp bạn tự kiểm chứng thay vì tin mù quáng vào một con số.
Cách này hiểu được ngữ cảnh: một bình luận “shop cho hỏi giá ạ” dưới đúng loại bài đăng sẽ được chấm điểm cao hơn nhiều so với cùng câu đó xuất hiện dưới một bài không liên quan. Chi tiết cơ chế xem tại trang AI Agent chấm điểm.
Tri thức AI (RAG) — khi mô tả chủ đề thôi chưa đủ
Với những sản phẩm/dịch vụ có nhiều đặc thù riêng, chỉ mô tả chủ đề bằng vài câu có thể chưa đủ ngữ cảnh để AI Agent chấm chính xác. Tri thức AI (RAG) cho phép bạn nạp thêm tài liệu riêng — ví dụ bảng giá, câu hỏi thường gặp, tiêu chí khách hàng mục tiêu — để AI Agent đối chiếu sát hơn khi chấm điểm.
Vì sao nên thử trước khi tin
Không có hệ thống chấm điểm nào đúng 100% ngay từ đầu. Cách tốt nhất là thử chủ đề của bạn trên vài bài viết thật ở Playground, đọc lý do AI Agent đưa ra, rồi tinh chỉnh mô tả chủ đề cho tới khi kết quả khớp kỳ vọng — trước khi bật lịch chạy tự động. Xem cách làm ở hướng dẫn 6 bước, bước “Tạo chủ đề”.