AI Agent
Bạn không đọc xuể. AI Agent đọc và phân tích hết.
Bạn đặt tiêu chí bằng tiếng Việt, rồi AI Agent đọc từng bài và từng bình luận trong mọi nhóm bạn theo dõi, sau đó trả về điểm khớp kèm lý do. Nhờ vậy bạn không phải tự lướt lần lượt từng nhóm mỗi ngày.
AI Agent phân tích nội dung là tính năng đọc từng bài viết và bình luận trên Facebook, đối chiếu chúng với tiêu chí bạn đặt bằng tiếng Việt, rồi trả về điểm khớp chủ đề từ 0 đến 1 kèm lý do cụ thể. Nội dung đạt ngưỡng bạn chọn được giữ lại làm tín hiệu; hệ thống tạo khách tiềm năng cho người đăng.
Cập nhật 10/2026
Bạn thích xem hơn đọc? Xem video hướng dẫn tìm khách (2 phút 49 giây).
Một bài viết đi qua những chặng nào?
Hệ thống phân tích bài trong nhóm và trang bạn theo dõi, trả điểm khớp với chủ đề kèm lý do, rồi mới tính chuyện nhắn. Bài không liên quan được loại ngay ở chặng phân tích, nên đội sale AI không nhắn tràn lan cho tất cả mọi người.
01
Thu thập
Đọc bài mới trong những nhóm và trang bạn theo dõi
02
Phân tích
Đối chiếu với chủ đề của bạn rồi trả về điểm khớp kèm lý do
03
Nhắn khách
Hỏi để xác nhận nhu cầu, rồi giao lại cho bạn
- Cư dân Vinhomes Ocean Park: “Nhà em vừa nhận bàn giao căn 2PN, xin báo giá nội thất trọn gói ạ.”. Điểm khớp 94, xếp loại Khách nóng. Đã nhận nhà, hỏi thẳng báo giá, có mốc thời gian.
- Hội yêu nhà đẹp: “Sắp nhận nhà mà chưa biết chọn thợ thế nào, ai chia sẻ em với.”. Điểm khớp 71, xếp loại Theo dõi. Có nhu cầu thật nhưng chưa tới bước hỏi giá.
- Góc xây dựng & sửa chữa: “Cho mình hỏi sơn Dulux với Jotun loại nào bền hơn ạ?”. Điểm khớp 23, xếp loại Bỏ qua. Hỏi vật liệu lẻ, không liên quan thi công trọn gói.
- Chung cư Masteri Waterfront: “Cần đóng tủ bếp và tủ áo cho căn 3PN, ai báo giá giúp mình.”. Điểm khớp 88, xếp loại Khách nóng. Nêu rõ hạng mục, hỏi báo giá.
- Nội thất giá tốt Hà Nội: “Shop mình thanh lý bàn ăn gỗ sồi, ai cần inbox nhé.”. Điểm khớp 12, xếp loại Bỏ qua. Bài bán hàng, không phải người đang cần mua.
Bài dưới ngưỡng sẽ rơi khỏi băng chuyền ngay ở chặng phân tích, nhờ vậy đội sale AI chỉ nhắn những người thật sự đang cần mua. Nội dung trong hình là ví dụ minh hoạ.
11 tính năng trong Tự Động Sale
AI Agent phân tích nằm ở khúc giữa, vì mọi bài đọc được đều đi qua đây; khi bài đạt ngưỡng khớp, hệ thống giữ lại bài và tạo khách tiềm năng cho người đăng trong CRM.
Tìm khách có nhu cầu trong nhóm & trang
App đọc bài viết trong những nhóm và trang bạn đã theo dõi, bằng tài khoản Facebook cá nhân của bạn, và lặp lại theo lịch bạn đặt.
- Hệ thống đọc mọi nhóm cùng lúc nên bạn không phải canh từng nhóm
- Bạn đặt lịch trong khoảng 1 đến 24 giờ rồi để nó chạy nền
- Hệ thống giữ nhịp chậm rãi để tài khoản của bạn được an toàn
Tìm khách có nhu cầu trong bình luận
Facebook chỉ hiện sẵn vài bình luận đầu của mỗi bài. Hệ thống mở hết phần còn lại, vì người hỏi giá thật sự thường nằm ở đó.
- Bạn bắt được đúng người đang hỏi giá, hỏi mua ngay dưới bài
- Khách chỉ bình luận chứ không đăng bài vẫn được tìm thấy
- Mỗi khách đều gắn với đúng bình luận đã sinh ra họ
AI Agent phân tích nội dung
AI Agent đọc hết bài viết lẫn bình luận trong mọi nhóm bạn theo dõi, đối chiếu với tiêu chí bạn viết bằng tiếng Việt, rồi trả về điểm khớp kèm lý do.
- Bạn hiểu được kết quả vì mỗi điểm khớp luôn kèm lý do
- Bạn viết tiêu chí bằng tiếng Việt tự nhiên như đang dặn nhân viên
- Bạn không cần biết viết câu lệnh kỹ thuật nào cả
Tri thức AI riêng
Bạn tải tài liệu và ghi chú của mình lên, để AI Agent tra đúng ngữ cảnh công việc của bạn thay vì đoán chung chung.
- AI Agent lọc bài theo đúng chính sách bán hàng của bạn
- AI Agent trích dẫn đúng tài liệu mà bạn đã nạp vào
- Kết quả bớt lệch vì AI đã hiểu ngữ cảnh ngành hàng của bạn
CRM Kanban 6 trạng thái
Bạn theo dõi khách qua 6 trạng thái, từ "mới" cho tới "đã chuyển thành khách hàng", và kéo thả trực quan trên một bảng.
- Bạn nhìn một lượt là biết khách nào đang ở giai đoạn nào
- Bạn kéo thả để đổi trạng thái ngay lập tức
- Khách cũ và khách mới luôn nằm tách bạch
Quản lý khách hàng
Khách đã chốt được chuyển thẳng thành hồ sơ khách hàng, kèm theo dòng thời gian hoạt động đầy đủ.
- Bạn không phải nhập lại thông tin khách cũ khi chốt đơn
- Dòng thời gian ghi lại ghi chú, cuộc gọi và mỗi lần đổi trạng thái
- Bạn theo dõi được lịch sử tương tác trong suốt thời gian dài
Quản lý đa tài khoản Facebook
Một app quản nhiều tài khoản Facebook, và mỗi tài khoản chạy phiên riêng biệt nên không lẫn vào nhau.
- Tài khoản này chạy độc lập, không ảnh hưởng tài khoản kia
- Mỗi tài khoản có một vùng dữ liệu riêng và chạy song song
- Phiên đăng nhập của từng tài khoản tách biệt hoàn toàn
Thông báo Telegram
Khi bài hoặc bình luận đạt ngưỡng khớp, hệ thống tạo khách tiềm năng cho người đăng rồi báo thẳng vào cuộc trò chuyện hoặc chủ đề trong nhóm Telegram bạn chọn.
- Bạn biết có khách mới ngay, không cần ngồi canh trong app
- Bạn chọn cuộc trò chuyện hoặc kênh nhận báo, kể cả chủ đề trong nhóm
- Mỗi tin nhắn đều kèm sẵn điểm khớp và lý do
Đồng bộ nhóm & link
App tự đồng bộ nhóm bạn đã tham gia, trang bạn đã theo dõi và link bạn đã lưu, rồi gom lại thành bộ sưu tập.
- Bạn khỏi phải gõ lại danh sách nhóm đã tham gia
- App đồng bộ cả nhóm, trang lẫn link bạn đã lưu
- Bạn chọn nơi theo dõi nhanh hơn hẳn
Thử nghiệm chủ đề
Bạn lấy một bài thật về để thử chủ đề trước khi chạy, nhờ vậy không tốn token cho một cấu hình còn sai.
- Bạn tránh được việc tốn token cho một chủ đề còn cấu hình sai
- Bạn thử tiêu chí trên một bài trước, thay vì tiêu hạn mức của cả chủ đề
- Bạn chỉnh lại tiêu chí cho vừa ý rồi mới chạy thật
AI Agent chủ động nhắn khách qua Messenger
Bạn viết 5 trường gồm vai trò, mục tiêu, kịch bản, quy tắc và điều kiện bàn giao. Sau đó AI Agent nhắn khách qua Messenger trên chính phiên Facebook cá nhân của bạn.
- Nút "AI gợi ý" soạn sẵn cả 5 trường cấu hình cho bạn
- Bạn thử trước trong khu thử nghiệm với 3 chế độ khác nhau
- AI Agent bàn giao lại cho bạn ngay khi chạm điều kiện đã đặt
Tiêu chí tiếng Việt biến thành điểm khớp kèm lý do thế nào?
Bạn mô tả chủ đề bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn 'khách hỏi mua căn hộ 2 phòng ngủ', và không cần viết câu lệnh kỹ thuật nào. Sau đó AI Agent đọc từng bài viết cùng bình luận rồi đối chiếu với đúng tiêu chí bạn vừa viết.
Mỗi bài viết đi qua 3 bước
- AI Agent đọc từng bài viết và bình luận lấy được, rồi đối chiếu với tiêu chí chủ đề của bạn
- Bài viết nhận điểm khớp từ 0 đến 1, kèm lý do cụ thể vì sao nó khớp hoặc không khớp
- Bài đạt ngưỡng bạn đặt được giữ lại làm tín hiệu; hệ thống tạo khách tiềm năng cho người đăng trong CRM
Tính đến 09/2026, hạn mức token mỗi tháng chạy từ gói Free với 1.200.000 token cho tới gói Scale với 300.000.000 token. Mỗi bài trừ nhiều hay ít tuỳ lượng chữ trong bài, nên số bài bạn đọc được sẽ thay đổi theo nội dung thật.
Lý do khớp chủ đề hiện theo ngôn ngữ bạn chọn ở Cài đặt, trong số 9 ngôn ngữ: Việt, Anh, Thái, Đức, Pháp, Trung, Nga, Hàn và Nhật — mặc định là tiếng Việt.
Tự đọc thủ công so với AI Agent phân tích
Vẫn là một nhóm Facebook trong cùng một ngày, khác nhau ở chỗ ai đọc hết được và có để lại lý do cho từng bài hay không.
| Tự đọc thủ công | AI Agent phân tích | |
|---|---|---|
| Số nhóm đọc được mỗi ngày | Vài nhóm là hết buổi | Mọi nhóm bạn theo dõi |
| Bình luận dưới mỗi bài | Bạn chỉ thấy vài cái đầu | Hệ thống mở và đọc hết |
| Trả điểm khớp chủ đề kèm lý do | — | |
| Bài đăng lúc nửa đêm | Sáng hôm sau bạn mới đọc tới | Hệ thống đọc ngay theo lịch |
| Tiêu chí điều chỉnh được bằng tiếng Việt | Bạn tự nhớ trong đầu |
Điểm khớp chủ đề luôn đi kèm lý do cụ thể, nên bạn hiểu được vì sao một bài là khách tiềm năng thay vì đoán mò theo từ khoá.
Tính năng liên quan
Điểm khớp chỉ chính xác khi bạn có tiêu chí đúng và tri thức đúng đi kèm.
Đọc thêm trên blog
Bạn nhận ra dấu hiệu khách sắp mua và viết được tiêu chí rõ ràng, ngay cả trước khi AI Agent trả về điểm khớp.
Dấu hiệu khách sắp mua trong nhóm Facebook
Bài viết chỉ ra những dấu hiệu trong bình luận cho thấy khách sắp mua, kèm ví dụ câu cụ thể, và giải thích vì sao đọc tay hàng trăm bài mỗi ngày rất dễ bỏ sót.
Viết tiêu chí lọc bài Facebook cho AI
Mẫu viết tiêu chí: nêu nhu cầu cần giữ, ranh giới, điều kiện loại, và cách thử trên bài mẫu trước khi chạy thật.
Vì sao lọc từ khóa Facebook nhầm khách?
Từ khóa dễ giữ nhầm bài bán hàng, tuyển dụng, hỏi hộ hay câu phủ định. Bài viết giải thích từng trường hợp và cách kiểm chứng kết quả.
Để AI Agent đọc và phân tích bài giúp bạn ngay hôm nay
Bạn đặt tiêu chí chủ đề bằng tiếng Việt, rồi xem điểm khớp của từng bài viết chỉ sau vài phút.