AI Agent nhắn tin khách hàng
AI hỏi giùm bạn, để biết ai thật sự cần mua
Khách khớp chủ đề chưa chắc đã có nhu cầu thật. AI Agent nhắn hỏi qua Messenger bằng chính tài khoản Facebook của bạn, tự chạy hết cuộc trao đổi để chốt lại: người này cần hay không. Gặp câu vượt tầm thì nó dừng và báo bạn vào trả lời.
AI Agent nhắn tin khách hoạt động thế nào
Khai 5 trường cấu hình
Vai trò AI Agent đóng, mục tiêu cuộc trò chuyện, kịch bản gợi ý, quy tắc bắt buộc và điều kiện bàn giao — viết bằng tiếng Việt tự nhiên trong tab Nhắn khách của chủ đề.
Bấm "AI gợi ý" để có bản nháp
Không biết bắt đầu từ đâu? Nút AI gợi ý sinh sẵn nội dung cho cả 5 trường dựa trên mô tả chủ đề và kho tri thức đang gắn — bạn chỉnh lại theo ý mình rồi lưu.
Thử trong khu thử nghiệm trước khi bật thật
Chạy thử cấu hình ở 3 chế độ trước khi để AI Agent nhắn khách thật: kịch bản dựng sẵn, tự chat thử với AI, hoặc để AI Agent đóng vai cả hai bên để xem hội thoại diễn ra thế nào.
AI Agent hỏi tới khi rõ khách có cần hay không
Khi bật thật, AI Agent gửi/nhận tin nhắn Messenger trên phiên Facebook của chính bạn và tự hỏi tới khi kết luận được khách có nhu cầu hay không. Chỉ khi chạm điều kiện bạn đã đặt — giá cuối, đòi gặp trực tiếp — nó mới dừng và báo bạn vào.
Ai làm gì trong cuộc trò chuyện
AI Agent tự làm
- Mở lời với khách vừa khớp chủ đề, bám đúng vai trò và mục tiêu bạn đặt.
- Gửi và nhận tin nhắn Messenger trên phiên Facebook của chính bạn.
- Tra kho tri thức của chủ đề để trả lời đúng sản phẩm, đúng chính sách.
- Dừng lại và báo bạn ngay khi chạm điều kiện bàn giao.
Bạn quyết định
- Viết 5 trường cấu hình bằng tiếng Việt, hoặc sửa lại bản AI gợi ý.
- Nạp tri thức cho chủ đề để AI Agent có cái mà trả lời.
- Chạy thử trong khu thử nghiệm trước khi cho nhắn khách thật.
- Tiếp quản cuộc trò chuyện khi AI Agent bàn giao lại.
5 trường cấu hình quyết định cách AI Agent nói chuyện với khách
Toàn bộ cách AI cư xử trong cuộc trò chuyện nằm trong 5 trường bạn tự viết bằng tiếng Việt — không phải prompt kỹ thuật, không phải code.
AI Agent đóng vai ai khi nhắn khách
Bạn tả bằng tiếng Việt AI Agent là ai trong mắt khách: làm ở đâu, bán gì, xưng hô ra sao, giọng điệu thế nào. Đây là thứ quyết định câu chữ nghe giống người thật hay giống máy trả lời tự động.
- Ví dụ: "Tư vấn viên căn hộ khu Đông, xưng em, gọi khách là anh/chị"
- Giọng điệu: thân thiện, ngắn gọn, không dùng từ chuyên ngành
- Viết bằng tiếng Việt thường, không cần cú pháp prompt nào
Câu hỏi thường gặp về AI Agent nhắn tin khách
AI Agent gửi/nhận tin nhắn Messenger trên chính phiên Facebook thật của bạn (qua app), không dùng tài khoản ảo hay số riêng.
Cuộc trò chuyện chuyển sang trạng thái cần người xử lý, AI Agent dừng nhắn tiếp, và bạn được báo để vào tiếp chuyện trực tiếp.
Có. Khu thử nghiệm cho thử 3 chế độ trên cấu hình bạn vừa viết: chạy theo kịch bản dựng sẵn, tự chat thử với AI, hoặc để AI Agent đóng cả hai vai xem hội thoại diễn ra thế nào — trước khi bật cho khách thật.
Không. Quy tắc và điều kiện bàn giao bạn đặt ra chính là ranh giới cho AI — khi tới bước cần quyết định (giá cuối, lịch hẹn, khiếu nại), cuộc trò chuyện bàn giao lại cho bạn thay vì AI Agent tự quyết.
Vì sao cần đặt điều kiện bàn giao rõ ràng
Điều kiện bàn giao không phải để AI Agent thay bạn chốt đơn — mà để nó biết đúng lúc dừng lại và gọi bạn vào.
Khách hỏi giá cụ thể
Cần người quyết định thật
Nỗi đau
AI Agent không có thẩm quyền chốt giá hay giảm giá thay bạn.
Kết quả
Đặt điều kiện bàn giao là "khách hỏi giá cuối cùng" để AI Agent chuyển máy đúng lúc.
Khách muốn gặp trực tiếp
Cần lịch hẹn thật
Nỗi đau
AI Agent không tự đặt lịch hẹn hay cam kết thời gian gặp mặt.
Kết quả
Điều kiện bàn giao bắt đúng thời điểm khách ngỏ ý gặp, chuyển ngay cho bạn.
Khách phàn nàn, khó chịu
Cần xử lý khéo léo
Nỗi đau
Tình huống nhạy cảm nên để người thật xử lý thay vì để AI Agent tiếp tục.
Kết quả
Quy tắc và điều kiện bàn giao cùng lúc chặn AI Agent tiếp tục kịch bản bán hàng thông thường.
Tính năng liên quan
AI Agent nhắn tin khách dùng chung dữ liệu với 3 tính năng này.
Tri thức AI riêng
AI Agent dùng đúng tài liệu, ngữ cảnh doanh nghiệp bạn nạp khi trả lời khách, kể cả khi tự sinh bản nháp cấu hình.
Thử nghiệm chủ đề
Test tiêu chí và kịch bản trên dữ liệu mẫu trước khi bật chạy thật, không riêng phần chấm điểm.
Quản lý khách hàng
Cuộc trò chuyện AI Agent nhắn tin gắn liền với khách và khách hàng trong CRM, không tách rời dữ liệu.
Để AI Agent nhắn khách theo đúng kịch bản của bạn
Khai 5 trường cấu hình, thử trong khu thử nghiệm, rồi bật cho khách thật khi đã vừa ý.